为什么数学概念中，将凸起的函数称为凹函数？ - 知乎
那么我们来讲凸函数（convex function）为什么叫做是凸（convex）的： 这是因为凸函数与凸集（convex set）有联系，而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念 …
在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ - 知乎
楼主我硕士运筹学出身，现在师从德国海德堡大学组合优化教授，TSP鼻祖之一。 1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？ 数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否 …
《凸优化》这本书怎么学习或阅读？ - 知乎
Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好 …
凸优化中strongly convex和L-smooth有什么应用？ - 知乎
L -smooth中的 L ，和 m -strongly convex中的 m 这一对CP，如果函数是二次可微的，可以认为它们就等同于函数 Hessian矩阵 的最大和最小奇异值的上界和下界，也就可以被看作梯度的最大 …
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? - 知乎
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? 在论文中经常看到非凸问题用到SCA方法但是网络上的资料很少，而英文的文献比较难理解 显示全部 关注者 36
为什么在光滑凸优化研究中，Lipschitz gradient比strongly convex …
为什么在光滑凸优化研究中，Lipschitz gradient比strongly convex更普遍？ 在凸优化研究的各类论文里，我们经常看到lipschitz gradient的假设，似乎已经是tradition了；与之相比，strongly …
机器学习中的优化理论，需要学习哪些资料才能看懂？ - 知乎
Convex Optimization Convex Optimization - Boyd and Vandenberghe Convex optimization有公开课视频，不想翻墙的话国内优酷网站上也有 (链接： Convex Optimization I Lecture 1)，可惜 …
为什么核范数能凸近似矩阵的秩？为什么核范数是凸的？ - 知乎
Notes: 本证法基本上是从stack exchange上搬运而来，层主补充了其中一个方向的证明细节，原贴地址： Prove that the nuclear norm is convex 关于Von Neumann Trace inequality的证明可以 …
非凸优化（Non-convex optimization）领域有什么起到基石作用， …
测地凸的概念由来已久，可以参考大几何学家Gromov等人在1970s总结的一些结论 [1] [2] [3]，凸优化的概念也发展了大几十年，这个不必多言， Stephen Boyd 的Convex Optimization [4] 等书 …
为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？ - 知乎
为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？ 近几年ICMl,NIPS 出现了许多Non-Convex Optimization的论文， 我虽然也在看Non-Convex Optimization… 显示全部 关注者 …