Sep 23, 2025 · 而就在最近，一名为 Mamba 的架构似乎打破了这一局面。 与类似规模的 Transformer 相比， Mamba 具有 5 倍的吞吐量， 而且 Mamba-3B 的效果与两倍于其规模的 …

Mamba 在效率上的优势与在扩展性上的缺陷并存 毫无疑问，训练和推理效率是Mamba的优势，当输入序列长度达到128K token时，Mamba的 推理延迟 仅为同等参数量 Transformer 的八分之 …

Mamba 与 Vision Mamba不同，作者的方法直接处理来自 D-LKA 块的特征，并与 Mamba 块一起处理，以增强 3D 体素网格的长序列建模。 这种直接集成使作者的模型能够有效地捕获来自 D …

Mamba 作为近期的深度学习新架构，被视为为超过transformer的序列建模构架，从文本到视觉处理，相关应用、研究、变体遍地开花。可以说，原本用Transformer做的工作都可以在mamba …

rye 已经被开发者换到 uv 了。。。 uv build 差不多是 python -m build 的高性能重写 （Rewrite it in Rust） uv pip 差不多是 python -m pip 的高性能重写 （还是 rust） mamba 是一个使用 C++ 的 …

因为RWKV6比Mamba强，但是现在流行用Mamba水，所以，我们做个对比： 各位和朋友如果有用Mamba做的论文，我们帮你升级到RWKV6。

May 14, 2024 · Mamba 真的 Out 了吗？MambaOut的作者，来回答一下。首先非常感谢大家对论文的关注，希望论文的内容能给大家带来一点点启发。论文我就不详细解读哈，论文写得还算 …

复杂推理场景：Transformer仍是首选，尤其在需要精确检索和多跳逻辑的任务（如数学推理、视觉定位）。 混合架构趋势：Mamba-2-Hybrid等结合SSM与注意力的模型可能成为未来主流，兼 …

Mamba如何提升模型处理能力？ 最近了解到Mamba解决了RNN建模的不足，增加了针对不同输入的处理能力。 但是我对于Mamba背后的技术还不是很了解，想请教大家Mamba是如何提升 …

Mamba 模型是由多层 Mamba 层连接而成，与 Transformer 模型的层非常相似。 Mamba 区块的架构很大程度上受到Transformer 和 Hungry Hungry Hippo (H3) 架构的启发。